在進行數據分析時通常要經過如下幾個步驟：①定義所分析的問題，確定了問題的可接受范圍以后，可以減少數據分析的復雜性，縮短數據分析時間。因此，需先估計出某項決策對綜合物流影響的大小，然后再制定可以接受的范圍。②基本方案分析，利用各種手段分析數據，然后將結果和過去的數據相比較。對那些有較大變化的數據要特別注意，檢查其是否存在錯誤，不準確的數據，輸入過程中出錯，分析手段不合理等都有可能產生錯誤。發現錯誤后必須檢查錯誤來源，對分析程序加以調整。③方案比較，對分析結果進行評價，包括檢查第一步提出的問題中的每一個問題是否得到了合理的解釋，如果沒有，是什么原因造成的？分析方法是否還有改進的余地？提出建議并對各方案作一些調整。④靈敏度分析。完成前面的分析以后，再對提出的幾個備選最佳方案進行靈敏度分析。