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智能診斷技術(shù)在制冷系統(tǒng)工作原理中的應(yīng)用——故障樹

   2020-04-17 和平2135
核心提示:將故障樹用于溴化鋰吸收式制冷機(jī)組的故障診斷中,來分析“冷劑水損失”和“冷劑水污染”問題,通過分析和計算,將基本事件的重要度分級,從而找出系統(tǒng)中最薄弱的因素,同時給出計算頂事件發(fā)生概率的精確及近似算法,由此實(shí)現(xiàn)用故障樹對溴化鋰吸收式制冷機(jī)進(jìn)行故障模式識別、預(yù)測和診斷。

由于故障的層次特性,故障原因和后果之間往往具有多層的關(guān)系。故障樹診斷技術(shù)是以系統(tǒng)最不希望發(fā)生的事件(頂事件)為分析目標(biāo),以可能導(dǎo)致頂事件發(fā)生的其他事件為中間事件或底事件,按樹枝狀逐級細(xì)化,依次找出系統(tǒng)的全部故障因素,其最底層為故障機(jī)理已知的基本事件。

故障樹分析包括定性與定量分析,借助故障樹和Boolean代數(shù)邏輯運(yùn)算法算出最小割集,利用De Morgan律計算出最小徑集,找出導(dǎo)致頂事件發(fā)生的所有可能的故障模式,并求出頂事件發(fā)生的特征量和底事件的重要度。


將故障樹用于溴化鋰吸收式制冷機(jī)組的故障診斷中,來分析“冷劑水損失”和“冷劑水污染”問題,通過分析和計算,將基本事件的重要度分級,從而找出系統(tǒng)中最薄弱的因素,同時給出計算頂事件發(fā)生概率的精確及近似算法,由此實(shí)現(xiàn)用故障樹對溴化鋰吸收式制冷機(jī)進(jìn)行故障模式識別、預(yù)測和診斷。而且通過重要度分析,可改進(jìn)設(shè)計,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化,也可以對系統(tǒng)實(shí)行風(fēng)險評價。

 
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